浙江 ：强化房地产风险防控 支持刚性和改善性住房需求******
会议现场 。浙江省住房和城乡建设厅供图
中新网杭州1月9日电(张煜欢)9日 ，浙江全省住房和城乡建设工作会议在杭州举行。记者从会上获悉 ，2023年该省将深入开展房地产稳进提质，大力支持刚性和改善性住房需求 ，着力提升住宅品质，同时强化房地产风险防控，推进“保交楼” 、保民生 、保稳定 。
浙江省住房和城乡建设厅党组书记 、厅长应柏平在会上介绍，2022年浙江各地因城施策出台200余条各类支持政策 ，房地产市场逐步企稳向好 。同时该省还建设筹集保障性租赁住房36.3万套(间)，试点灵活就业人员缴存公积金，公积金支持住房消费2460亿元 ，开展农村困难家庭住房救助2804户 ，该省住房供应和保障体系加快完善。
应柏平表示，2023年该省将全力推进房地产攻坚，因城施策 、多措并举 ，满足刚性和改善性住房需求 ，保持房地产开发投资和商品房销售基本稳定 。“我们要完善好房子 的标准规范，合力推动房地产业从传统 的‘高杠杆、高负债、高周转’粗放式发展模式 ，加快向注重产品和服务品质 的新发展模式转变 ，形成产品优质、企业健康、市场平稳、良性循环 的新发展格局 。”
为进一步完善市场监管制度 ，浙江提出在今年推进房地产开发经营管理立法调研，探索商品房预售制度改革等 ；推进房屋交易资金 、物业专项维修资金等大资金一体化改革；健全房地产信用管理制度 ，完善住宅品质评价体系，持续开展房地产秩序规范整治三年行动 。
在强化房地产风险防控方面，该省将用好国家“保交楼”专项借款 ，完善“一楼一策”方案，扎实做好保交楼、保民生、保稳定工作 。
为加快住房公积金改革，今年浙江将深化住房公积金助力共同富裕示范区建设试点 ，目标公积金实缴人数 、实缴金额、支持住房消费总额等主要指标同比增长5%以上，个人住房贷款率继续保持在85%至95%的高效合理区间 。
为了让更多人“住有所居”，浙江还将继续推进保障性租赁住房建设筹集，目标全年建设筹集保障性租赁住房25万套(间)，并且在总结杭州市、宁波市实践经验基础上，鼓励有条件的城市，因地制宜发展共有产权房 。
“住房市场要始终坚持以当地常住人口为主、以居住为主 、以普通商品住房为主的导向 ，住房保障要始终坚持以政府政策引导为主 、以市场主体投资建设为主、以解决新市民青年人住房困难为主 的导向。”应柏平说。
发挥数据 的创新引擎作用******
作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）
随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素 ，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展的重要力量 。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式 、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义 。
数据要素是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能 ，为推动高质量发展注入强大动能。
第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据 。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府 、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中 ，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发 、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模 ，可以发现新 的规律 ，研究出新的理论 ，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值 。
第二 ，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动 、资本 、土地 、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。
第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ，作为数字化、网络化 、智能化的基础 ，数据要素能够参与技术 、产品 、市场 、组织 、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景 、跨行业的协同创新水平 ，提升产业发展 的质量和效益。
更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。
一是构建彰显创新引领 的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程 。
二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合，推动生产要素多领域 、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用 。
三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。
四 是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力 的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用 ，构建政府 、企业、社会多方协同治理模式 。要压实企业 的数据治理责任 ，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。
