人工智能如何做到可信 、可用 ?专家热议:把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态 ,是人工智能技术能做到可知、可信 、可控 、可用 。而在现实中 ,人工智能技术手段虽然非常强大 ,但是离完美 、完善仍有相当 的距离 。从技术角度和技术应用角度,人工智能 的发展如何做到扬长避短?
近日,在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ,专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中,如果过早地说这个不能用 、那个不能用,可能会抑制技术本身的发展 。但反过来,如果什么都不管 ,也不行 。
“因此,现在更多还 是从道德层面多进行引导。同时,做技术 的人 ,也要尽量把一些可能的风险、抑制工具 ,即约束风险 的工具,尽快想明白 。自己也做 ,同时号召大家做 ,两者结合 。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响,最好 的办法就是把责任归结到个人。
“技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内 。同时 ,社会也要进行集体的监督,发布某个产品或技术 ,要能够召回、撤销 。在创新和监管之间,当然是需要平衡的 ,但归根结底 ,还 是要把责任落实到个人身上 。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面 ,需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型 ,或者更加可解释的AI应用。
“但我们真正想落地的时候 ,会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如 :模型层面的可解释 ,可能从研发人员角度觉得已经很好了 ,但是从用户的角度 是看不懂 的,这需要一些案例级 的解释 ,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此 ,在不同领域,需要不同 的可解释能力,以及不同的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ,现在是不 是时候?
高文认为,人工智能软件、系统应该有召回 的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对,可能带来危害 ,要么召回 ,要么撤销。
高文说 ,应用 的开发者,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了,应该给他一个保护机制 ,他可以拒绝后面的支持和维护 ,甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行 ,光说是开发者的责任 ,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具,但有时候 是有责任 的,只 是说责任怎么界定 。”
“在人工智能 的发展过程中,一方面要建立一些红线。”田天建议 ,比如,对于人工智能的直接滥用,造假 、个人隐私泄露,甚至关联到国家安全 、生命安全 的 ,这些领域一定要建立相关红线 ,相应的惩罚规定一定要非常清晰,这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障 。
“在这个基础上 ,对于处于模糊地带 的 ,希望能留有更多空间。不光是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理的角度 ,促进合规地发展 。”田天称 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。(中新财经)
(文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |