浙江丽水：擦亮健康底色 ，以数字化改革提升服务力******

　　时值严冬，呼吸道疾病感染进入高发期。在浙江省丽水市莲都区大港头镇官岭村 ，山区村民足不出村，即可在家门口的“流动发热门诊”就诊取药 。

　　近日 ，2022年度全国爱国卫生运动大会在北京举行 。在大会 的健康城市主题分会上 ，丽水市副市长卢彩柳作“倡导文明健康助力健康城市建设”典型经验分享时介绍，丽水打造 的“智慧流动医院” ，实现了758个未设医疗机构 的偏远行政村全覆盖 。

　　早在2018年 ，丽水市创新建立了“流动医院”巡回诊疗山区模式，此后运用数字化技术加以升级改造 。近期 ，当地基于46辆“智慧流动医院”巡回诊疗车（以下简称“智慧流动医院”） ，按需开设“流动发热门诊” 。

　　地处浙南山区的丽水，生态环境状况指数连续18年位居浙江省首位。记者了解到 ，丽水市已连续两年获评全国健康城市建设样板市，除了良好 的生态环境 ，以数字化改革提升服务水平，是当地建设“健康丽水”的重要手段 。

　　经过升级改造的“智慧流动医院” ，除了可进行常规 的血压、血糖检查 ，还能实现心电图 、尿检 、B超等项目。尤为关键的是，智慧车载系统配备5G网络 ，通过打通医保系统 ，安装移动结算系统，在车内就可以实现医保刷卡结算，挂号收费 、就医、检查、取药 、医保报销、家庭医生签约 、公共卫生服务等并网运行，让山区群众在家门口就能享受到县级医院的门诊服务 。

　　新冠肺炎疫情防控期间，“智慧流动医院”曾数次驶入封控区 ，保障隔离群众看病买药需求。如2022年3月至4月，丽水莲都区岩泉街道蔚蓝水岸小区相关区域被划定疫情防控“三区” ，莲都区当即协调“智慧流动医院”定期驻点开诊 。

　　彼时 ，群众通过“浙里办”平台 的“智慧流动医院”服务端 ，进入“需求反馈”界面，提出就医需求，区域基层医疗机构就能在“丽水市智慧流动医院管理监测平台”收到群众信息，提前安排出诊医生 ，为群众提供“点单式”服务，按需备好检查设备、药品、医疗物资等。

　　2022年7月，丽水市卫健委打造的“救在丽水”应用 ，在“浙里办”平台正式上线，通过构建多跨协同 、高效便捷的山区医疗急救服务模式 ，进一步畅通山区群众“就医通道” 。

　　记者了解到，该应用整合了丽水全市233家医疗机构、127辆院前急救车、46个流动医院 、524台AED等资源 ，打通卫健 、公安、医保等8个部门数据壁垒 ，集成双向定位、上车即入院等19个信息模块和1121个数据项目。

　　据介绍，“救在丽水”通过构建“身边救”“同步救”“精准救”“全域救”“全程救”5个场景，将原先急救流程中4个线下人工环节整合为线上一体化流程，将原来车上只能做体征监测模式提升为同步会诊模式，救治成功率从96%提升至98%，院前心肺复苏成功率从1.12%提升至2.26%。

　　2022年以来 ，“救在丽水”已参与执行急救任务45614次，促使全市急救服务半径从32公里缩小至19公里 、平均急救反应时间从34分钟减少至18分钟，被评为浙江省数字社会系统2022年度“最佳应用”。

　　丽水市爱卫办相关负责人介绍，近年来 ，丽水实施健康优先发展战略 ，创新健康城市综合管理智慧化监管模式 ，依托“花园云”城市大脑 ，建成了健康城市管理体系 ，打通共享卫生健康 、市场监管 、行政执法、建设等部门数据，推动城市管理 、食品安全、卫生监督等重点领域数字化智慧监管。

　　该负责人表示，接下来 ，丽水将进一步贯彻“将健康融入所有政策”“人民共建共享”的工作方针，将爱国卫生运动与传染病 、慢性病防控等紧密结合，全面改善人居环境，坚持数字化改革 ，全力构建丽水山区医疗模式 ，为群众提供更普惠 的医疗服务。（洪恒飞 赖英映 科技日报记者 江耘）

ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还 是不跟 ？******

　　2022年11月底 ，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天，注册用户数就超过100万 ，而在两个月后，这一数据已经突破1亿。

　　在此之前，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛，Instagram则用了30个月，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更是用了60个月完成这一目标 。

　　用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。

　　盖茨表示 ，在2023年 ，人工智能将成为最受人们关注 的热点板块 ，他个人认为这种现象 是非常合理 的 。同时，人工智能技术在未来，对于社会的影响将不低于个人电脑等技术。

　　近日，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索，直接对谷歌搜索地位发起挑战。

　　而对于微软通过ChatGPT 的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击 ，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用于对话和搜索的转折点。

　　在国内 ，ChatGPT概念股持续火爆 ，国内包括搜索 、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注 。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置，在找到准确落地模型后 ，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车 的一次机会 。但在资本市场中 ，对相关概念股应持审慎态度 ，长期关注技术进展与落地应用 。

　　谁在追捧ChatGPT？

　　2015年 ，连续创业家埃隆·马斯克 、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI ，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

　　在成立的7年时间里 ，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家 、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入。ChatGPT则是OpenAI在2022年11月30日上线 的聊天机器人模型，其网页应用允许用户免费使用 ，目前用户与ChatGPT之间 的对话互动包括了普通聊天 、信息咨询 、撰写诗词作文、修改代码等 。

　　由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。

　　瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布的一份研究报告显示 ，ChatGPT成为史上增长最快的消费者应用。该报告援引数据分析公司Similarweb的数据称 ，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT ，是12月份的两倍多。

　　而在ChatGPT后的1个月 ，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red) ，并要求多个团队集中精力 ，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁 ，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划 。

　　微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元 ，将其AI工具整合进Bing搜索引擎 、Office全家桶 、Azure云服务 、Teams聊天程序等一系列产品中 ；

　　除了微软和谷歌两大科技巨头外，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。最近 ，亚马逊AWS成立了一个小型工作组 ，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能 。

　　“在过去的几个月里，从文本到图像模型、ChatGPT和更广泛的生成式AI席卷了世界，让AI 的力量更容易被理解 。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表的帖子中写道 。

　　红杉合伙人Sonya Huang 、Pat Grady也撰文表示 ，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟，AI模型继续变得更好、更快、更便宜 ，越来越多的模型免费、开源 ，应用层面将出现大爆发。

　　正如当初移动通信技术在结合了GPS定位、相机及随身连接等新功能与特点后，催生了一系列新型的应用程序，红杉预计当下AI模型 的发展也将推动新一轮生成式AI应用 的爆发。正如十年前移动通信 的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样 ，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中。

　　国内企业紧急布局

　　京东科技相关负责人对第一财经记者表示 ，ChatGPT确实 是一个令人兴奋 的前沿探索，现在确实是AI应用发展 的好时机，尤其是应用落地的时机。

　　京东集团副总裁 、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观，并认为AI未来肯定要走产业路线，AI在产业界应用机会比学术界更大 。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中推动人工智能 的产业落地。

　　以京东云言犀为例 ，该系统 是京东大规模商用 的客户服务系统 ，每天和用户进行1000万次 的交互，使得算法能够及时 的迭代更新 。何晓冬表示，相对来说，ChatGPT更加开放一些，例如闲聊、文本的生成 ，大家对体验相对有容忍度 。而京东的场景更加垂直，必须解决用户的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话 ，考量 的 是对话 的精准度 、客户 的满意度 ，满足成本 、体验 、价格 、产品、服务等要素 的要求 。

　　何晓冬表示 ，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新 ，无论是流畅性，还是逻辑感都非常强，但存在 的问题 是 ，内容“干货量“偏低，逻辑强于内容。从技术角度上 ，ChatGPT最大的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解 ，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平 。

　　何晓冬认为 ，相较于之前大量使用无监督深度学习算法 ，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。如果没有人的数据甄选 ，这个模型参数即便大十几倍 ，也很难达到这个效果 。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新。“在某种意义上 ，这其实是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习 的一个路线修正。”何晓冬表示 。

　　一些中国的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术。

　　创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度 的时候，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作，谈拢后数据接口团队进行了二次开发，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线。Fanbook 是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出的社群类应用，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间的协同”的工具 。

　　Fanbook的本质是用AI机器人辅助进行大规模用户管理的一个社区工具。王习表示，Fanbook中有几十个机器人助手 ，包括资讯机器人 、数据机器人、积分机器人等 ，ChatGPT只 是其中一个机器人 。

　　“我们主要还 是用ChatGPT来服务社区和用户，这 是引入它的一个核心。”王习表示 ，本质上团队是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用，并不 是碰概念 ，“可以提供写稿、写代码等服务 ，可以按次收费，也可以包月等方式收费 。”

　　“对话方面可以用来对接客户做服务工作，代码方面可以用它来检查代码，而在图片上面，用AI生成会快很多，至少能够出一个基础框架 ，省了很多人工 。”王习认为 ，在游戏行业里，以ChatGPT为代表的AIGC至少能够起到一定 的辅助作用 。

　　此外，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应，但据记者多方了解，百度内部正在准备类似ChatGPT产品 的消息属实 。

　　在2022年末的一场百度内部沟通上 ，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT，称最近包括自己周边同行业同领域 的朋友和好多不同领域 、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT。他称这样一个天天在琢磨 的技术方向引起如此大 的舆论场和关注度很不容易 ，并表示包括ChatGPT在内的AIGC技术能做成什么样 的产品满足需求还存在不确定 ，作为一家公司能否把这么酷 的技术变成人人需要 的产品是最难的 ，也 是最能够产生影响力的 。

　　在相关产品上 ，在今年1月10日，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力，基于百度自研的生成式模型能力 ，为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案”。

　　此外 ，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应。

　　近期连续涨停的赛为智能在回答投资者询问时表示 ，公司属于人工智能板块 ，但对ChatGPT没有相关布局。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股 ，公司对此并不知情 。

　　2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函 。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑 、连续多年亏损的具体原因 、经营业务情况等，说明公司基本面 是否发生重大变化 ，近期股价涨幅是否与公司基本面相匹配。同时，还要求公司详细说明是否具有机器人相关业务。截至2月3日收盘 ，上述公司周内涨幅已高达74.92%。

　　汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板 ，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力的边界 ，从而扩展了AI技术 的市场应用空间，对于整个人工智能相关行业是一个极大的鼓舞 。对于人工智能行业 的科技公司和从业者来说 ，都有必要深入地思考未来在技术生态链中 的定位，以及公司未来在研究方向和业务应用方向的定位与布局。

　　在近期举行的电话会议上，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况的提问，科大讯飞方面也表示，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破。科大讯飞承建了中国唯一 的认知智能国家重点实验室 ，具备算法实现和持续创新的能力。预训练模型如果能够在诸如教育、医疗等专业领域和行业场景深度结合，会有巨大的潜在商业价值 。

　　但在机构看来 ，相对于微软、谷歌给出具体技术落地方向 的动作 ，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累，具体商业化落地案例并不是很多 。

　　AI产业新机遇在哪？

　　对于微软 、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面 的差异，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示，GL- ChatGPT 是OpenAI对GPT模型演进迭代的成果之一 。微软更多是从资金和商业场景上给予支持。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平的不确定性，国内技术厂商以往没有激进的投入。随着ChatGPT近期的火热 ，预期看到更多的国内技术厂商会在这方面快速追赶。

　　此外 ，卢冠男称 ，OpenAI在探索技术模型演进的同时，也在探索商业化方式，主要以API的形式提供服务给开发者。所以在ChatGPT备受关注后 ，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新 的应用。相比而言，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景 的探索还比较有限 。应用探索 是需要以模型服务作为基础 。相信在国内技术厂商对该领域布局后，未来可以看到更多 的本地化应用探索 。

　　安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为 ，目前还没出现在企业中使用ChatGPT的“杀手级”用例 ，但这种状态可能很快就会改变 ，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长 ，尤其 是当公司能够使用OpenAI的API在ChatGPT上构建之后。

　　作为AI行业 的分支 ，当下正火热的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车的机会 ？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势 ，但整体而言还 是扮演跟随者角色。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕 的角色。AIGC与ChatGPT带动微软、谷歌all in AI，也能增强中国对AI基础架构、战略投入及普及应用的信心 。

　　卢冠男对记者表示 ，国内AI超车的关键条件 是技术 是否显著改变现有市场格局 。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期的阶段 。作为生成式AI 的一种，ChatGPT的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间。但 是在应用落地后， 是否能在消费市场提供独特价值？是否能在企业市场更好地支持其数字化转型的具体需求？其结果还有待观察。

　　对于可借鉴 的ChatGPT商业化落地案例 ，卢冠男举例称，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局，将图灵机器人定义为一种AI驱动 的软件，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主 的方式设计 、构建、更改 、测试和重构软件代码和应用程序，如GitHub Copilot这种服务。

　　虽然图灵机器人不是完全依赖ChatGPT而实现，但也是基于类似AI模型而构建的软件服务 ，有潜力赋能企业 的软件开发团队，帮助企业加速产品 的开发 、提高代码准确性和部署速度 。相比于其他商业化方向，图灵机器人的买方画像清晰，衡量收益的方式明确 ，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注 的技术之一 。

　　巨头入局、趋势确定，资本市场热度持续 ，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演 的角色？东吴证券王丽颖表示，ChatGPT既不 是单纯 的概念炒作，也不能定义为划时代 的技术突破 ，更多是在AI技术上的迭代更新 ，加上行业影响力人物 的宣传，使得相关市场概念突然爆发，但相关公司更多公告的 是技术储备，能否落地、获得商业收入，还需要一个很长 的过程 。

　　其次 ，王丽颖称，新技术 的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广 ，也是一个很重要的观察点。第三是技术亮眼在帮助人们出具文章、文字、诗歌等方面，也涉及到对应 的技术领域 的道德层面讨论，最终扩展到多大程度也需考证。因此，资本市场的ChatGPT概念股更多 是短期热点 ，长期需观察技术等综合因素 ，不建议追涨 ，即使追涨，也应追龙头公司 ，并保持追踪、及时止损。