保障全球网络安全******
【案例展示】
保障全球网络安全
国家计算机网络应急技术处理协调中心浙江分中心高级工程师 何能强
国家计算机网络应急技术处理协调中心（CNCERT）始终站在保护国家 、企业和公众利益第一线 。协调处置仿冒中国金融机构网站占据搜索榜首的问题，降低用户资金被盗取 的风险 ；针对银行网站无法通过某些浏览器访问 的事件 ，推动新增白名单机制 ，纳入多家中国银行 ，长效保护中国企业的利益。
CNCERT积极践行网络空间命运共同体理念 。及时发现并通报某政府间国际组织移民署网页被黑客篡改事件，保护该组织的正常运转，有效避免成员国间的误解和争端 ，维护了各成员国 的利益 ；及时有效处置某境外重要能源机构网站仿冒事件，维护了正常社会秩序与国民经济平稳发展。
CNCERT是全球网络安全合作的推动者、参与者 、贡献者 。面向未来，CNCERT将与全球伙伴一道 ，不断提升信息共享 、威胁预警 、事件处置能力水平 ，为携手构建网络空间命运共同体贡献最佳实践 。
（光明日报记者 王禹欣、陈海波整理）
《光明日报》（ 2022年11月09日 10版）
ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还是不跟 ？******
2022年11月底 ，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天 ，注册用户数就超过100万 ，而在两个月后 ，这一数据已经突破1亿 。
在此之前，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛，Instagram则用了30个月 ，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月 ，Twitter更 是用了60个月完成这一目标。
用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示 ，这项技术诞生 的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生 。
盖茨表示，在2023年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块 ，他个人认为这种现象是非常合理 的 。同时，人工智能技术在未来 ，对于社会 的影响将不低于个人电脑等技术 。
近日，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索，直接对谷歌搜索地位发起挑战 。
而对于微软通过ChatGPT 的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击 ，但其CEO Sundar Pichai也表示 ，2023年 是AI用于对话和搜索的转折点 。
在国内 ，ChatGPT概念股持续火爆 ，国内包括搜索 、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注 。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置，在找到准确落地模型后 ，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车的一次机会 。但在资本市场中，对相关概念股应持审慎态度，长期关注技术进展与落地应用。
谁在追捧ChatGPT ？
2015年，连续创业家埃隆·马斯克 、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼 、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人 。
在成立的7年时间里，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入 。ChatGPT则 是OpenAI在2022年11月30日上线的聊天机器人模型，其网页应用允许用户免费使用 ，目前用户与ChatGPT之间 的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。
由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧 。
瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布的一份研究报告显示，ChatGPT成为史上增长最快 的消费者应用 。该报告援引数据分析公司Similarweb 的数据称，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT， 是12月份 的两倍多 。
而在ChatGPT后的1个月 ，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red) ，并要求多个团队集中精力 ，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人 的计划。
微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命 ，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶 、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中；
除了微软和谷歌两大科技巨头外 ，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。最近 ，亚马逊AWS成立了一个小型工作组 ，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业 的工作职能 。
“在过去的几个月里，从文本到图像模型、ChatGPT和更广泛的生成式AI席卷了世界，让AI的力量更容易被理解 。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表 的帖子中写道 。
红杉合伙人Sonya Huang、Pat Grady也撰文表示 ，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟 ，AI模型继续变得更好 、更快 、更便宜，越来越多 的模型免费 、开源 ，应用层面将出现大爆发。
正如当初移动通信技术在结合了GPS定位、相机及随身连接等新功能与特点后 ，催生了一系列新型的应用程序，红杉预计当下AI模型的发展也将推动新一轮生成式AI应用的爆发。正如十年前移动通信 的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中。
国内企业紧急布局
京东科技相关负责人对第一财经记者表示 ，ChatGPT确实 是一个令人兴奋 的前沿探索 ，现在确实是AI应用发展的好时机 ，尤其是应用落地 的时机。
京东集团副总裁 、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观 ，并认为AI未来肯定要走产业路线 ，AI在产业界应用机会比学术界更大。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT 的方法和技术点，融入到产品服务中推动人工智能 的产业落地 。
以京东云言犀为例 ，该系统 是京东大规模商用的客户服务系统 ，每天和用户进行1000万次的交互 ，使得算法能够及时的迭代更新。何晓冬表示 ，相对来说 ，ChatGPT更加开放一些 ，例如闲聊 、文本 的生成 ，大家对体验相对有容忍度。而京东的场景更加垂直，必须解决用户 的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话 ，考量 的 是对话的精准度 、客户的满意度，满足成本、体验、价格 、产品、服务等要素 的要求。
何晓冬表示，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新，无论 是流畅性 ，还 是逻辑感都非常强 ，但存在的问题 是 ，内容“干货量“偏低 ，逻辑强于内容。从技术角度上，ChatGPT最大 的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户 的意图理解 ，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平 。
何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。如果没有人 的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍 ，也很难达到这个效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这 是非常大 的技术创新。“在某种意义上，这其实 是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习的一个路线修正 。”何晓冬表示。
一些中国的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术 。
创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度的时候，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作，谈拢后数据接口团队进行了二次开发 ，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线 。Fanbook是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出 的社群类应用 ，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间 的协同” 的工具。
Fanbook 的本质 是用AI机器人辅助进行大规模用户管理 的一个社区工具 。王习表示 ，Fanbook中有几十个机器人助手 ，包括资讯机器人、数据机器人、积分机器人等 ，ChatGPT只 是其中一个机器人 。
“我们主要还 是用ChatGPT来服务社区和用户，这是引入它 的一个核心。”王习表示 ，本质上团队是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用，并不是碰概念 ，“可以提供写稿、写代码等服务 ，可以按次收费，也可以包月等方式收费。”
“对话方面可以用来对接客户做服务工作，代码方面可以用它来检查代码，而在图片上面，用AI生成会快很多 ，至少能够出一个基础框架，省了很多人工。”王习认为 ，在游戏行业里，以ChatGPT为代表的AIGC至少能够起到一定的辅助作用。
此外 ，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应 ，但据记者多方了解 ，百度内部正在准备类似ChatGPT产品 的消息属实。
在2022年末 的一场百度内部沟通上 ，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT，称最近包括自己周边同行业同领域的朋友和好多不同领域、跨界 的人都在问他怎么看ChatGPT 。他称这样一个天天在琢磨 的技术方向引起如此大的舆论场和关注度很不容易 ，并表示包括ChatGPT在内的AIGC技术能做成什么样的产品满足需求还存在不确定 ，作为一家公司能否把这么酷的技术变成人人需要 的产品 是最难 的，也 是最能够产生影响力的 。
在相关产品上，在今年1月10日 ，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力 ，基于百度自研的生成式模型能力 ，为用户开放式 的搜索提问或定制化 的信息需求“创作答案”。
此外，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应。
近期连续涨停的赛为智能在回答投资者询问时表示 ，公司属于人工智能板块，但对ChatGPT没有相关布局 。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股，公司对此并不知情 。
2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑 、连续多年亏损 的具体原因、经营业务情况等 ，说明公司基本面是否发生重大变化，近期股价涨幅 是否与公司基本面相匹配。同时，还要求公司详细说明是否具有机器人相关业务。截至2月3日收盘 ，上述公司周内涨幅已高达74.92% 。
汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力 的边界，从而扩展了AI技术 的市场应用空间，对于整个人工智能相关行业 是一个极大 的鼓舞 。对于人工智能行业的科技公司和从业者来说，都有必要深入地思考未来在技术生态链中的定位 ，以及公司未来在研究方向和业务应用方向的定位与布局。
在近期举行的电话会议上，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况 的提问 ，科大讯飞方面也表示，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破 。科大讯飞承建了中国唯一 的认知智能国家重点实验室，具备算法实现和持续创新的能力 。预训练模型如果能够在诸如教育、医疗等专业领域和行业场景深度结合 ，会有巨大 的潜在商业价值。
但在机构看来，相对于微软 、谷歌给出具体技术落地方向的动作，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累，具体商业化落地案例并不是很多 。
AI产业新机遇在哪 ？
对于微软、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面的差异 ，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示 ，GL- ChatGPT是OpenAI对GPT模型演进迭代 的成果之一 。微软更多 是从资金和商业场景上给予支持 。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平 的不确定性，国内技术厂商以往没有激进的投入 。随着ChatGPT近期 的火热，预期看到更多的国内技术厂商会在这方面快速追赶 。
此外，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进 的同时 ，也在探索商业化方式，主要以API的形式提供服务给开发者。所以在ChatGPT备受关注后，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新的应用 。相比而言 ，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景的探索还比较有限。应用探索 是需要以模型服务作为基础。相信在国内技术厂商对该领域布局后 ，未来可以看到更多 的本地化应用探索 。
安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为，目前还没出现在企业中使用ChatGPT的“杀手级”用例 ，但这种状态可能很快就会改变，未来6到12个月将带来实验 的爆炸式增长 ，尤其是当公司能够使用OpenAI 的API在ChatGPT上构建之后 。
作为AI行业的分支，当下正火热 的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车 的机会 ？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势 ，但整体而言还是扮演跟随者角色。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕的角色 。AIGC与ChatGPT带动微软 、谷歌all in AI ，也能增强中国对AI基础架构 、战略投入及普及应用的信心 。
卢冠男对记者表示，国内AI超车 的关键条件 是技术 是否显著改变现有市场格局 。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期的阶段。作为生成式AI 的一种 ，ChatGPT的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间。但 是在应用落地后 ， 是否能在消费市场提供独特价值 ？ 是否能在企业市场更好地支持其数字化转型的具体需求 ？其结果还有待观察。
对于可借鉴的ChatGPT商业化落地案例 ，卢冠男举例称 ，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局 ，将图灵机器人定义为一种AI驱动 的软件，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主的方式设计、构建、更改 、测试和重构软件代码和应用程序，如GitHub Copilot这种服务。
虽然图灵机器人不 是完全依赖ChatGPT而实现 ，但也 是基于类似AI模型而构建 的软件服务 ，有潜力赋能企业 的软件开发团队，帮助企业加速产品的开发 、提高代码准确性和部署速度 。相比于其他商业化方向 ，图灵机器人的买方画像清晰 ，衡量收益 的方式明确，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。
巨头入局 、趋势确定，资本市场热度持续 ，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演的角色？东吴证券王丽颖表示，ChatGPT既不是单纯的概念炒作 ，也不能定义为划时代的技术突破，更多 是在AI技术上的迭代更新 ，加上行业影响力人物的宣传 ，使得相关市场概念突然爆发，但相关公司更多公告的 是技术储备 ，能否落地 、获得商业收入，还需要一个很长 的过程。
其次，王丽颖称 ，新技术的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广，也是一个很重要 的观察点 。第三 是技术亮眼在帮助人们出具文章、文字 、诗歌等方面，也涉及到对应 的技术领域的道德层面讨论 ，最终扩展到多大程度也需考证 。因此，资本市场的ChatGPT概念股更多 是短期热点 ，长期需观察技术等综合因素，不建议追涨 ，即使追涨 ，也应追龙头公司，并保持追踪、及时止损。
