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何宝宏 ：从学习到创造 ，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP 的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军 的价值 ，这是否会引发新一轮 的内容科技 的革命，是值得我们关注 的问题。”在近日举行 的“风向Talks 2023”思享会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型、信息革命、数据资产 、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律 、经济学2.0、AI、数字原生等热门领域进行了分享。

　　何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，人工智能开始从学习走向创造。

　　近年来，随着技术的发展 ，内容创作的方式不断发生变革，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代 ，可实现AIGC(人工智能创作内容)  ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下 的AIGC）。

　　AIGC背后 是一个大的模型，何宝宏介绍，过去五年 ，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力” 的指数级增长 。2020年，机器基本只能完成文本生成 ，目前可以进行图像生成 ，未来能实现视频生成 。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字 ；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此，人工智能 的进步还体现在科学方面 ，目前正在兴起的AI编程 的软件2.0 ，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数 ，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构 ，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。

　　在谈到在2022年同样大火 的“元宇宙”时，何宝宏表示，每隔7年左右 ，都会有名为“下一代互联网”的技术出现，每次还都不一样。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网的“新岔道” 。

　　不过，在他看来，现阶段 ，元宇宙依然 是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践。基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场 ，实现“生态化反”还需要更多时间 。

　　“VR现阶段的体验并不像数字孪生 ，而更像 是‘数字植物人’，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉 、味觉和触觉 的感受。未来 ，仍需积极探索 ，将生产要素有机地组织起来 。”何宝宏说 。（宋雅娟）

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

　　1月4日，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示 ，我国大数据技术产业整体水平大幅提升 ，已形成数据存储与计算、数据管理 、数据流通 、数据应用、数据安全五大核心领域。

　　从《白皮书》披露 的数据看 ，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强 ，生态体系持续优化，市场前景广受认可。

　　从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一 ；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家 ，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现 的发展格局；从市场前景看 ，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高 。

　　“2022年 ，我国在政策 、人才、资金等方面持续加码 ，为大数据后续发展注入强劲动力 。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出 ，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》(以下简称《数据二十条》) 的印发 ， 是我国探索数据要素价值释放 、做强做优做大数字经济迈出重要一步 。

　　尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑 ，但未来发展，还要看大数据技术产业，即五大核心领域如何应对挑战 。

　　针对《白皮书》罗列 的各项挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变 ，挑战也越发凸显 ，比如，数据权属界定 的场景与问题复杂，对参与数据流通的主体权利关系 ，理论 、制度和产业实践层面均尚未形成共识 ；数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法 ；数据流通 的准入、竞争等行为约束没有清晰 的法律界定 ，配套规则不完善；隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

　　谈及被列为首位挑战 的数据权属界定，北京大成律师事务所合伙人张建民说 ：“从土地到石油 ，生产要素的产权界定是牵一发而动全身 的大事，数据确权也 是数据基础制度体系最为核心的问题 ，是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权 的各种分歧，引导各方将力量集中到更为细致 的制度研究和设计上 。”

　　数据流通 的重要前提 是数据开放，它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清 ，《白皮书》给予明确：数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全 的主体责任边界模糊 ；具体业务场景下 的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩 ；传统网络安全防护思路与措施无法满足当下 的数据安全防护需求。

　　“对数据开放中 的安全性 、合规性、权益分配等方面 的考量 ，在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现 ，市场因而呈现‘数据需要开放，却又难以开放’ 的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为 ，解决这一矛盾需要扎实的安全技术支撑 ，需建立覆盖产权、流通 、分配、治理的一体化 的数据安全与数据要素化工程体系。

　　以《数据二十条》出台为标志，我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动 的新阶段，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调，目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段，数据管理 的科学性 、规范性、实用性仍然影响数据要素市场 的进一步培育与开拓。（刘艳）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）