“得其大者可以兼其小”，习近平为何钟爱这款“辩证法”？******
(近观中国)“得其大者可以兼其小”，习近平为何钟爱这款“辩证法” ？
中新社北京9月20日电 题：“得其大者可以兼其小”，习近平为何钟爱这款“辩证法”？
作者 钟三屏
“得其大者可以兼其小”，在中央党史和文献研究院西班牙语专家安永眼里，这 是习近平引用古文经典讲道理 的一个代表性例子 。他对中国领导人善于用典印象深刻，因为在当今西班牙政坛这并不常见。
但这句“表述古雅、颇具美感”的中式古语 ，着实难住了这位自称为“语言工匠” 、有近20年政治文献翻译经验 的西班牙人 。他在字典和同事 的助力下“花了一个星期来理解” 。
这句古语的出处和释义 ，对诸多中国读者来说也未必熟悉 ，更别说文化背景迥异的外国朋友了。
这句话是宋代大家欧阳修研究《易经》 的心得。《易经》构建了一个玄妙复杂的东方式辩证法世界 ，被视为中华文化的重要源头之一。
欧阳修认为，学习《易经》要先懂得其基本 的道理和原理(即“大”)，才能对具体卦象(即“小”)予以分析 ，否则就会陷入庞杂巨细之中。后人一般以此比喻做事要看“大势”、从大处着眼 。
这句“高冷” 的古语在今日中国社会“出圈” ，和中国最高领导人习近平的引用不无关系。
2015年9月，对美国进行国事访问前夕，习近平在接受《华尔街日报》书面采访时引用“得其大者可以兼其小”，强调中美关系要看大局 、谋合作 ，而不能只盯着分歧。
“政治家引用这句话， 是希望用辩证法来指导人们什么事情 是重要 的”，安永分享他 的观察，并认为这句古语适用所有国与国关系。
习近平曾指出 ，中美关系不 是一道 是否搞好的选择题 ，而是一道如何搞好 的必答题 。如何搞好？从习近平呼吁中美两国“向前看 、往前走”“关键 是管控好分歧” ，外界从中领略到得“大”兼“小” 、寻求最大公约数的东方智慧。
如何把这一东方智慧传递给西语读者 ？安永发现，这句中式古语在西语语境下也有对应 的俗语：一种 是否定式 ，no hay que andarse por las ramas(不要舍本逐末)，另一种 是肯定式 ，hay que ir directo al grano(抓住主干) 。
结合上下文等因素，安永最后采用了hay que ir a los más importantes(要从最重要 的方面入手)的译法。
他由此还发现了中文和西语之间一个“有趣的不同点” ：中文很多概念以对偶对仗 的形式出现 ，很多词语由两个反义字组成 ，例如 是非、曲直 、对错、远近，或一件事“正”“反”对照着说 。而对应的西语翻译会使用省译或合译的方法只突出表达“正”或“反”的一面 。明代大儒方孝孺所著《家人箴》中 的“适己而忘人者，人之所弃；克己而立人者，众之所戴” ，西语可译为La gente se aleja de los que piensan solo en sí mismos y apoya a quienes se desviven por los demás，也印证了这一点。
中国不少古文经典涉及哲学层面的思考 ，具有广泛适用性，可以运用于不同 的场景。
2013年5月，习近平在给北京大学的同学们回信时也引用过“得其大者可以兼其小”，以此告诉中国 的年轻人 ，“只有把人生理想融入国家和民族的事业中，才能最终成就一番事业”。
面对“人生方程式” ，习近平同样运用得“大”兼“小”的辩证法来求解 ：超越一己得失 ，放眼天下，为家国计 。正所谓“小我”融入“大我”，“大我”成就“小我” 。
安永认为，这是中国领导人想鼓励民众一同发展和守护自己的国家。这类“不计个人得失 ，捍卫国家荣誉” 的话语在西方国家并不鲜见 ，将个人理想和民族理想互融 的理念同样能引发西方人 的共鸣。
得“大”兼“小”，不仅是习近平对中国年轻人的期许 ，也折射出他对自己 的要求 。他曾用“我将无我 ，不负人民”这八个字概括自己的人生态度——愿意做到一个“无我” 的状态 ，为中国的发展奉献自己。
安永说，这表明 ，中国领导人认为要说服民众，自己就必须首先成为大家的头号榜样 。
不管 是国际关系层面，还是人生命题层面，习近平推崇得“大”兼“小” 的智慧，就 是要察观大势，认清根本，保持大格局，顺应大方向 ，在“得其大”的过程中逐步地实现“兼其小”，最终达到圆满和谐——这正 是中国思想 的精髓要义 。(完)(图片来源：中新社、中新网)
未来的诗和远方 ，或许是机器人为我们“负重前行”******
近日，美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现，对工具 的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具，也就是说 ，熟练使用工具 的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。
根据用途 的不同，机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人，其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近 。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案，并开启了一种崭新 的人机互动方式。今天，一起来看看世界各地 的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧 ！
图源 ：pixabay
01
赶配送
目前，一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统 ，在导航过程中辨别二维或三维 的结构 ，精准、灵敏地识别障碍，实现厘米级避障、秒级反应速度 ，大幅度提高对环境的感知能力，保证配送过程 的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里（Osman Barrie）从一家名为Bear Robotics 的初创公司租用了一台名为“Servi” 的机器人 ，负责摆桌子 、供应食品和饮料。
图源 ：巴伦周刊
02
跳舞蹈
美国工程与机器人设计公司波士顿动力（Boston Dynamics）联动自家的四足机器人Spot和人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作，还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈 的展示不但有趣 ，还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作 。
图源：Boston Dynamic
03
做手术
医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例，理想手术操作精度要求为10微米 ，是头发直径的1/8 。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米，这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。
有了手术机器人的介入 ，医生可以在相机反馈 的辅助下 ，利用操纵杆控制眼球切口中 的微型视网膜手术机器人R2D2，将起皱的视网膜（厚度仅有10微米）铺平，修复病人的视力。
图源：pixabay
04
修动车
配备机器视觉 、图像识别等技术，动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力 。
它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成 ，可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件，具备数据无线传输、故障自动判断等功能 ，作业效率 是人检的2.75倍。
图源 ：pixabay
05
做刑侦
日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper，可以对人类 的面部表情进行识别和解读，与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至 是心理活动 的有效识别，使机器人获得类似人类 的观察 、理解 、反应能力 ，可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域 。
图源：中国机械工程学会
06
助行走
2014年，世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球 。这位少年借助先进 的机械外骨骼结构，通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球 。
机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”，兼具有机器人 的智能性与人体骨骼的仿生性 ：外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号 ，将活动信号传输给机器人 ，机器人再进行具体的机械动作 。
图源 ：环球网
07
做清洁
目前使用最普遍 的是清洁机器人 。随着技术的迭代升级，清洁机器人的功能逐渐多样化，也可以满足多样化清洁需求 ，已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时 ，清洁机器人的产品品类也日渐多元化，除了可以地面清洁之外 ，还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题 的高空清洁机器人。
图源：pixabay
08
忙配药
零售药店沃博联（WBA）正在研究使用机器人技术来配药 。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心，机器人可以配制80种不同的药物 ，为2000多家药房提供支持，每小时最多可以处理300张处方的配药，这与一家人手充足 的药房一天配药数量相同 。
这不仅是为了节省劳动力成本 ，还可以缩短病人在药房里 的等待时间 ，药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务，处理紧急处方需求等。
图源 ：pixabay
09
进厨房
美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill （CMG）最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy，这款机器人专门用来制作玉米片 。它能把玉米片浸入热油中 ，搅动油锅中 的篮子 ，然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳（Curt Garner）称 ，虽然仍然需要人工打包和上菜，但在订单激增 的午餐高峰期机器人是不可或缺 的。
图源 ：pixabay
10
帮搜救
哈佛大学 的研究人员从蚂蚁中获得灵感，利用“光激素”设计出一组机器人RAnts 。这种机器人可以相互响应 ，协同工作 ，并对环境做出反应 。RAnts 仅通过简单 的本地规则进行编程 ，遵循光敏场的梯度，避开光敏素密度高的其他机器人 ，并在光敏素密度高的地方捡起障碍物 ，然后将它们扔到光敏素密度低的地方 。
根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动 ，并在未来应用于解决复杂 的问题 ，如建筑 、搜救和防御 。
图源 ：网络
机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统 、位置测绘以及机械工程的进步 。“集群智能”（swarm intelligence）也越来越帮助机器人共享任务并一起工作 。此外 ，通过5G或Wi-Fi网络连接，可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。
知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化 ，而对于人本身而言 ，其最宝贵 的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人 的协同共生是未来我们共同面对的课题 。
审核 ：张宁 策划：李政葳 撰文 ：穆子叶 编辑：李飞
参考 |新华社 、参考消息网、科学网 、科技日报 、虎嗅
