一分购彩大厅～welcome-- MBA智库 - MBA智库百科

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变 、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作 ，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热 的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法 ，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大 的难题之一 ，有助于应对抗生素耐药性 ，加速药物开发并彻底改变基础科学 。该公司研发 的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中 ，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛 的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划 。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习 ，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。

　　在计算机相关领域 ，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少 的热量。

　　在机器人领域 ，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ，直径只有2毫米 ，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄 的管道采样 。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲 ，可用作未来机器人的智能电子皮肤 。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统 ，如用于机器人假肢和机械臂 。（科技日报记者 刘霞）

美媒文章 ：欧洲为什么与美国对华出口管制抗争******

　　参考消息网1月2日报道美国外交学者网站2022年12月27日发表德国墨卡托中国研究所分析师安东尼娅·赫迈迪和丽贝卡·阿塞萨蒂的文章 ，题为《欧洲为什么与美国对华出口管制抗争》 。全文摘编如下 ：

　　2022年10月 ，美国对中国实施了迄今为止最大规模的出口管制。这些规则寻求限制中国获得先进半导体技术的机会 ，其目 的 是迅速利用美国 的影响力来削弱中国的超级计算和人工智能能力 。

　　新的管制措施大大加剧了中美科技竞争。美国总统国家安全事务助理杰克·沙利文说 ，美国希望在人工智能和其他“力量倍增技术”方面“保持尽可能大的领先优势”。

　　但这 是有风险的。除非其他主要半导体生产国加入（这些国家迄今为止一直不愿这样做） ，否则 ，其中一些管制措施不会取得效果。

　　新 的出口管制措施最初引发了关于现有规则 、即外国直接产品规则所涵盖范围的困惑 ，外国直接产品规则对一些在海外制造 的产品实施出口管制。由于美国的技术在半导体供应链上几乎无处不在 ，因此美国可以授权或阻止域外销售。事实上 ，这些并不涵盖半导体制造设备 ，因此最初阿斯麦控股公司的设备可以不受美国长臂管辖。沿着这条道路前进可能损害美国 的利益，也会严重削弱盟国间 的信任。关键是，华盛顿可以在它愿意 的时候利用自己 的影响力 。

　　信任问题并不新鲜。尽管经济上的考虑在美国 的出口管制法规中没有一席之地 ，但华盛顿对全球技术贸易越来越多的干预引发了人们对保护主义的担忧 。

　　阿斯麦控股公司首席执行官彼得·温宁克抱怨说 ，华盛顿偏心美国半导体制造设备领域 的企业，证据是它近年来大力游说荷兰政府，这导致荷兰拒绝发放对华出口极紫外光刻机 的许可 。这些抱怨表明信任受到削弱并且人们认为美国采取了贸易保护主义做法 。

　　各国政府处境艰难 ，因为它们必须确保这样 的出口管制措施不会扼杀本国产业 。例如 ，如果没有日本 的支持 ，欧洲或荷兰 的单边管控将使日本竞争对手获得优势。已经有迹象表明，中国企业可能正在转向日本的半导体制造设备生产商，因为这些企业使用的美国技术更少 ，因此更不可能受未来涉及半导体制造设备的外国直接产品规则影响 。

　　来自中国 的收入对许多半导体公司来说至关重要 。

　　尽管美国正在劝说伙伴国减少在芯片和电动汽车电池等其他领域对中国的依赖 ，但欧洲企业担心去全球化 的代价 。芯片供应链之所以高效，是因为它是全球性的 、一体化 的 。如果供应链分崩离析，越来越多 的国家奉行谋求自力更生的政策 ，芯片的成本就会上升 。欧洲工业需要越来越多 的芯片，不仅 是在高科技行业 ，还有正被自动化和数字化改造的汽车等低技术领域。

　　然而 ，追求完全自给自足的供应链并不现实 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）