多元支付不 是要取代现金******
姚 进
近日，一则“大额纸币会逐渐退出市场流通” 的传言引起涟漪，甚至有观点认为此举是为了推广数字人民币 。显而易见 ，这 是一种误读 。人民币现金 是国家法定货币，数字人民币研发不是为了取代现金，而 是为了助力数字经济发展 ，提升普惠金融发展水平，更好满足人民群众生产生活需要 。在可预见 的将来，现金仍将长期存在。
由于纸币在流通过程中会逐渐老化，变脏变旧，这种“脏污”类型 的纸币 ，属于不宜流通人民币。为进一步提升流通中人民币质量，2022年8月，中国人民银行发布了新版《不宜流通人民币 纸币》(JR/T0153-2022)金融行业标准，对脏污指标评价标准进行了提升 。目前对一些纸币 的回收，是为了进一步提升流通中人民币整洁度 ，确保公众用上“放心钱”“干净钱” 。
近年来，随着第三方支付手段的普及，购物、用餐 、加油、买票等诸多场景的现金支付已逐渐被手机扫码取代 。移动支付的飞速发展改变了传统的支付方式，也改变了大家的支付习惯。有人说 ，现在出门不带现金不要紧，忘带手机则“寸步难行” ；有商家说 ，使用现金成本较高 ，需要花时间去清点和保管 ，而且有安全上的顾虑 ；甚至有观点认为 ，既然移动支付是大势所趋，那么整顿拒收现金就 是多此一举 。
这些观点看似有一定道理，实则不然 。人民币 是我国的法定货币 ，人民币现金 是我国境内最基础的支付手段。现实中，部分商家或公共服务机构拒收现金的行为 ，不仅剥夺了消费者 的支付选择权，也损害了人民币的法定货币尊严，更不利于形成公平竞争 的市场环境 。
现金在保障公众支付权利公平 、在重大自然灾害等极端情况下稳定公众支付需求等方面具备不可替代 的优势。尤其对老年人来说 ，拒收现金给老年人 的生活带来诸多不便 。早在2018年 ，监管部门就曾明确鼓励多元化支付方式发展，整治拒收现金行为 。2020年12月，央行就规范人民币现金收付行为有关事项发布专项公告 ，重申任何单位和个人不得拒收现金，不得排斥和歧视现金支付。可见，不论 是什么原因，都不能成为拒收现金 的理由 。
目前 ，我国已形成现金 、银行卡 、互联网支付、移动支付并存的多样化支付工具体系，同时数字人民币研发和试点工作正在稳妥推进中。不同的支付工具各有优势，能较好地满足不同市场主体的支付需求 。鼓励多元化支付不等于对现金说“不” ，而是应该将选择支付方式 的权利交给消费者。既要肯定多元化支付的意义，加强对各类支付结算方式的推广，也要充分尊重公众支付结算习惯 ，包括使用现金支付 的习惯 。
需要强调的 是 ，数字人民币作为百姓日常消费支付手段的补充 ，不 是为了取代现金，二者将长期共存。对于一些人担心的数字人民币会侵犯个人隐私问题 ，应该看到 ，数字人民币作为央行发行 的法定数字货币，会充分尊重隐私与个人信息保护 ，并在此基础上做好风险防范。在实物现钞依然发行 的前提下 ，公众仍然可获得实物现钞所提供的完全匿名性，不会因数字人民币的发行而受影响 。
龚克：人工智能应用于韧性治理 ，要依法和适度******
中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度 ，要贯彻AI伦理原则 ，坚持以人为目 的 ，以目 的为中心 ，而不 是以工具为中心 ，避免技术异化 。”
2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕 。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席 、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。
世界工程组织联合会前主席 、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言 。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学 、心理学领域逐步延展到城市治理领域 。”
在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路 。“它正视困难 、风险、冲击 、变化 ，以适应力 、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受 、使运行不失稳、发展不逆转。”
龚克举例指出 ，韧性的基础设施 是韧性城市 的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速 、精准地帮助发现地下送水管网的泄露 ，以实施快速修复 。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求 ，帮助实现适时适量的供水 。再如，AI可以及早 、准确地预报特定灾害 ，帮助实现预防和减损。”
“这些例子告诉我们，AI助力韧性发展 的作用 是无可置疑的 ，数据 是AI发挥作用 的重要基础 ，数据 的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要 。”龚克坦言 ，因此，物联网 的发展 、多源数据的融合 、数据 的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据 的结合 ，以及降低算法对于数据规模 、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。
龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面 。我认为 ，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地 、符合伦理地、依法和适度地应用。”
他指出 ，如果AI要赋能韧性治理 ，就需要自身增能 ，增强透明度、可解释性 、可靠性、鲁棒性 ，自身要能抗干扰 、抗攻击等 ，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱 ，容易被攻击、受干扰 ，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反 的作用 。”
同时，龚克强调 ，AI在用于韧性治理上 ，要做到依法和适度 。
“就技术赋权来讲，特别强调赋权必须 是依法 的 ，要防止技术异化为权力。”他认为 ，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界 ，并在任何情况下，保证包容 、公平 、无歧视 ，保证不伤害 ，保证人类 的监督和决定权。(完)
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