汽车产业变革下半场 ，智能汽车如何开新局******

　　“智能汽车是汽车产业 的变革性技术 ，已引起世界各国的激烈角逐 ，中国发展智能汽车也已形成共识 。我们 的顶层规划以及产业政策日趋完善，技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在近日举行的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上，中国工程院院士 、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强的演讲直奔主题。

　　如果说新能源汽车是汽车产业变革的上半场 ，那么下半场就 是智能汽车 。本次会议围绕“全球视角下的智能汽车发展之路”，相关院士专家 、企业代表聚焦操作系统、顶层设计等话题展开了观点交锋 。

　　迈过芯片这道坎是必答题

　　“汽车智能化 是一项十分复杂的系统工程 ，需要智能汽车 、智能交通、智慧城市的协同创新。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说，智能汽车的价值链 、供应链正在加速重构 ，未来汽车对传统汽车的颠覆性 ，使传统零部件体系的50%以上都面临重构 。

　　有机构预测 ，到2030年，芯片将占高端汽车物料成本的20%以上 ，软件成本占整车成本的比例，则将从目前的15%跃升至60% 。

　　近年来 ，在“缺芯”倒逼下，我国汽车芯片设计有了快速进步。不过 ，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言 ，如何迈过芯片这道坎，仍然是必须要解决的问题。

　　“我们必须看到我们所面临 的一系列严峻挑战 。”张永伟举例说 ，比如进口依赖 、产业链技术短板、严格 的检测认证以及人才短缺等问题 。基于此，他提出应提升全产业链技术，建立汽车芯片标准、检测认证体系，加快国产芯片“上车”应用 ，加大政策支持等。

　　打造国产主流CPU架构

　　有报道称 ，美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片 ，使汽车成为“四个轮子上 的移动巨型计算机”。中央处理器（CPU）是汽车产业发展 的关键技术之一，CPU架构也是芯片产业链的龙头，其不仅决定了CPU本身 的性能，也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设。

　　“这几年国产CPU发展得很快，现在国内市场上已有六七种CPU架构并存，但这并非长久之计 。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言，多种国产CPU架构并存 ，未来可能会造成资源分散 、低水平重复等问题 。

　　“这种状况如果不加以改进 ，若干年后 ，我国将缺乏能在全球市场上与X86、RAM两家竞争的自主CPU架构，从而在主流CPU方面仍将受制于人 。”在倪光南看来 ，面向未来主流CPU市场，要聚焦开源绿色架构，发展中国芯片产业 。尤其 是在智能网联汽车等新兴领域 ，可通过充分发挥我国举国体制、超大规模市场优势和人才优势，共建绿色产业生态，增强绿色产业链 、供应链自主控制能力。此外，还要通过加大对开源数据的贡献 ，增大国际话语权和主导权。

　　探寻智能网联汽车“中国方案”

　　在探讨中国智能汽车发展的具体问题时，针对如何加强顶层设计，陈清泰坦言 ，要动员多方力量，共同做好智能网联汽车 的顶层布局，例如如何按照车路协同 的思路对道路基础设施进行智能化改造，如何建立面向智能汽车的数据监管系统 ，怎样打破部门分割、形成高效协同的推进体制 ，都 是当前非常迫切需要推进的任务。

　　“未来中国要发展智能汽车，就应该从一体化 的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索 。”李克强剖析，考虑到智能网联汽车 的技术特征及社会属性，我们难以采用国际上 的单车智能发展路径，需要探索“中国方案” ，要充分融合智能化和网联化的技术路线，探索适合我国智能汽车的发展方案 。

　　智能网联汽车如何迈向高质量发展 ？李克强认为 ，要加强顶层设计谋划 ，抢抓智能网联汽车网联化 、智能化 的窗口期，加强产业顶层战略布局 ，并积极践行“中国方案” ，成为全球技术趋势的引领者。

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