聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身的复杂性 、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等 的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域、跨学科 的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享 的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗、专业技能 的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒的人工智能理论和方法 ，开发安全 、可信、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发 、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能 的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI 。同时 ，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性 、包容性、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好 的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和” 是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择，又 是产业结构调整和发展 的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网 是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次 ，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

中国经济发展具有多重优势******

　　整个东盟地区都对中国经济加快复苏充满期待 。一个坚持开放发展的中国 ，对周边国家而言意味着更多机遇

　　泰国政府和社会充分理解并支持中国优化调整防疫政策，也对分享中国经济加快复苏带来的合作机遇充满期待 。我们热烈欢迎更多中国游客的到来 。

　　面对世纪疫情，中国政府始终坚持人民至上 、生命至上，最大程度保护人民生命健康，同时保持了经济社会发展大局总体稳定 。2022年 ，中国经济总量约为18万亿美元 ，稳居世界第二位，全年国内生产总值同比增长3% ，经济增长快于多数主要经济体。在世界经济面临多重挑战 的背景下，中国经济能够取得这样的成绩殊为不易。

　　中国经济发展具有多重优势 。中国构建高水平社会主义市场经济体制 ，不仅能很好地发挥政府作用，还能激发各类市场主体活力。中国拥有超大规模 的消费市场，劳动力资源丰富 ，人才红利不断显现 。经过长期积累，中国的产业体系规模庞大 、门类齐全 。综合多方面因素看，中国经济长期向好的基本面十分稳固 。

　　泰国和中国有着千年友好交往的历史传承 ，“泰中一家亲”深入人心 。中国是泰国最大贸易伙伴 ，也 是泰国主要外资来源国 。在基建、农业 、制造业、新能源产业、旅游业等诸多行业，泰中企业都建立了密切的合作关系 。作为泰中经济协会主席 ，我与泰中两国的许多企业家都保持着沟通 。近来，我身边的中国企业家朋友提到最多的词就 是“希望” 。随着中国优化调整疫情防控措施 ，中国经济社会活力将进一步释放 。作为全球第二大经济体，中国经济加快复苏也给周边国家带来了希望 。去年11月，习近平主席对泰国进行访问，泰中双方发表联合声明并签署战略性合作共同行动计划 。相信双方把访问达成 的合作共识落到实处，将不断惠及两国人民。

　　整个东盟地区都对中国经济加快复苏充满期待 。一个坚持开放发展的中国，对周边国家而言意味着更多机遇。2022年 ，东盟与中国互为最大贸易伙伴 ，双方经贸往来更加密切。展望新的一年，东盟与中国合作的动力更加强劲 ，双方将共同为世界经济复苏作出重要贡献。

　　(人民日报 作者宋立·普吉为泰中经济协会主席)