归来，民谣依旧少年——评散文集《心谣》******

　　作者 ：范红升（江苏凤凰文艺出版社总编辑）

　　“青山隐隐水迢迢 ，秋尽江南草未凋 。”岁令已进入冬季 ，但古城阳羡依旧青山逶迤 、绿水如带，就如同我眼前戴军 的这部散文集《心谣》（江苏凤凰文艺出版社2022年11月出版） ，里面 的文字绿意盎然、清新明快、生机勃发 。

　　《心谣》是一部关于宜兴民谣 的江南之书 ，它循着作者搜集、整理民谣的线索，挥洒文化大散文 的笔触，探问真实与虚构的边际，以明净之心 、审美之眼 、温润之言，呈现原乡生活 的细腻肌理，观照江南民谣的前世今生，在峰峦重叠的众生百态里 ，折射江南文化意蕴丰赡的人性温度与历久弥新 的人文华彩 。

　　读《心谣》 ，我不禁想起中国最古老 的民歌民谣——三千多年前 的《诗经》。《诗经》是怎么诞生的呢？根据《汉书》记载 ：“孟春之月 ，群居者将散，行人振木铎徇于路以采诗 ，献之大师，比其音律 ，以闻于天子”。就是说 ，每到春天 ，采诗官就会深入田间地头 ，摇着木铃铛收集那些能够反映老百姓悲欢疾苦 的歌谣 ，整理之后交给负责音乐的官员谱曲，随后广为传唱 。由此可知 ，早在三千多年前，自中国人心头流淌而出 的民谣，便如唐古拉山 的万千清泉，涓涓发端 ，浩浩汤汤 ，奔流向东 ，它们穿巴蜀、越云贵 、历湖湘 、入江南 ，汇入中华文明 的五湖四海、恣肆汪洋 。从这个意义上讲，《心谣》也 是一部文学和文化 的传承之书。作者由采诗故事讲起 ，溯流而上 ，娓娓道来 ，摩挲“民谣”这块文化瑰宝的每一个细节 ，它们或沉郁 ，或嘹亮 ；或乡音醇厚，或牧歌空灵 ；或为饱经沧桑的渔翁樵子，或作飞扬跳脱的月下少年……无数人情味浓的文化细节与激荡人心 的历史瞬间唱和对话 ，传统 的文学题材被打捞、被重估、被赋值为当代经验 。记忆与现实 ，故乡与远方 ，个体与时代，皆因“有心人”的吟唱被认领、被联结、被融汇。我们欣喜地看到，在无以计数的中国人心间流淌过千年 的古老“民谣”因作者之笔，重又鲜亮活泼起来，它不再 是文学史卷中的古董、藏品，不再 是无处安放 的文学零余，而是重返现实主义创作现场的生动元素和有机力量 。归来 ，民谣依旧少年 。

　　以心为念 ，以情歌谣， 是为《心谣》 。心之谣歌 ，既是切近的烟火日常 ，也 是悠远的氤氲诗意 。《心谣》 是中国人的寻根之诗 。你若读《心谣》，就不能只读它 的故事，你要去听那天地间婉转低回的呼喊和细语 ，去品那无处落笔 的家书和豁然开朗的一醉，去读柳色江南和深秋鸿雁。从这个角度来说 ，《心谣》还 是一部关于中国人心灵世界和生活选择的启示之书 。

　　《心谣》 是一部江南之书， 是一部文化和文明 的传承之书 ，是一部关于中国人心灵世界和生活选择的启示之书 ，因为这三重重要意义 ，《心谣》具有不可忽视、更不容错失 的出版价值与阅读价值 ，我们非常感谢作者戴军将她的作品托付给我们江苏凤凰文艺出版社出版 。

　　本书 是江苏凤凰文艺出版社与作者的首度合作。在稿件策划之初 ，我们就对这个选题高度重视 ，编辑多次赴宜兴沟通出版事宜 ；我们以清新 的风格诠释作品 ，来展现阳羡的江南风韵，力求以生动优美 的形态契合雅致的文字，以期吸引更多年轻读者，并通过对图书 的宣传和推广，使这本书 的文化意义和社会效益得到更大程度的彰显，让更多读者感受到民谣 的魅力 、文学的魅力、《心谣》 的魅力 。

　　《光明日报》（ 2023年01月04日 14版）

你的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者 ：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么，你的隐私，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道；你做过什么事 ，它知道；你有什么爱好 ，它知道；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情 ，大数据还是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动 、物价趋势、用户行为、交通情况等 。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你的家庭，你的单位，你的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道的 、不知道的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说 的话、发的微信、收发 的电子邮件等 ，都 是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下 的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还 是硬件，其实都是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁 、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话，那就在于垃圾是有实体的 ，再利用的次数有限；而大数据是虚拟 的 ，可以反复处理 ，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久 ，价值越大。换句话说，大数据是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧 ！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集 、加工、整理等工作，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛 的目 的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程 。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点 、民族、文化等有关的约定俗成的概念 。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就 是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上 是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）